Gemini Spark 完整教學：讓 AI 24 小時幫你工作！功能介紹、收費方案與自動化排程實戰
前言：AI 不只能回答問題，還能幫你執行工作
過去我們使用 ChatGPT 或 Gemini，通常是自己提出問題，AI 回答之後，再由我們複製內容、整理資料、寄送郵件或執行下一步。
但如果 AI 能夠在背景持續工作，按照指定的時間執行任務，甚至串接 Gmail、Google 文件與試算表，自動完成一連串工作流程呢？
這就是 Google 推出的 Gemini Spark 想帶來的使用體驗。
Gemini Spark 是一種個人 AI 代理（AI Agent），可以依照使用者設定的目標，在背景執行多步驟任務，並透過技能與排程，協助處理重複性工作。
本文將從零開始介紹 Gemini Spark，包括：
Gemini Spark 是什麼？與一般 Gemini 聊天有什麼不同？
Gemini Spark 有哪些主要功能？
Gemini Spark 要付費嗎？台灣的訂閱方案有哪些？
如何建立第一個 AI 任務與排程？
如何建立自己的 Skill，讓 AI 按照固定規則工作？
如何實作每日市場研究與條件式通知？
一、Gemini Spark 是什麼？
Gemini Spark 是 Google Gemini 生態系中的個人 AI 代理。它的核心概念是：使用者不必每次都親自操作 AI，而是可以交代目標，讓 AI 在背景持續處理工作。
根據 Google 的介紹，Spark 能夠在電腦或手機關閉的情況下，繼續於雲端執行已設定的工作。
1.1 一般 AI 聊天與 Gemini Spark 的差異
| 比較項目 | 一般 AI 聊天 | Gemini Spark |
|---|---|---|
| 使用方式 | 使用者輸入問題，AI 根據指令提供回答。 | 使用者交代工作目標，由 AI 協助執行多步驟任務。 |
| 工作執行 | 主要以當下對話與指令為主。 | 可建立任務，讓 AI 持續處理已設定的工作。 |
| 自動化排程 | 一般聊天通常需要使用者主動操作。 | 可設定排程，定期執行指定任務。 |
| 自訂技能 | 通常透過提示詞描述工作規則。 | 可使用 Skills 整理常用規則與工作流程。 |
| 應用程式整合 | 依 AI 產品支援的功能而定。 | 可在支援與授權範圍內整合 Google 應用程式。 |
| 背景執行 | 一般對話不會持續在背景執行任務。 | 支援在雲端背景執行已設定的工作。 |
| 適合情境 | 問答、翻譯、寫作、程式問題與腦力激盪。 | 定期資料整理、每日摘要、自動化研究與工作流程。 |
| 使用者角色 | 提出問題並依照回答進行後續操作。 | 設定目標、規則與權限，並檢查任務執行結果。 |
簡單來說，一般聊天比較像是「你問，我回答」；Spark 則是「你交代工作，我依照設定執行」。
不過，Spark 並不代表 AI 永遠不會出錯，也不代表所有操作都能完全自動完成。使用者仍應檢查結果，並留意需要確認的操作。
二、Gemini Spark 的主要功能介紹
2.1 Tasks：任務管理
可以直接用自然語言描述想完成的工作，例如整理電子郵件、蒐集資料、製作研究摘要，或將資訊整理到指定文件。
2.2 Schedules：自動化排程
將任務設定成固定時間執行，或依照特定條件處理工作，減少每天重複輸入相同指令的時間。
2.3 Skills：自訂技能
把常用的工作規則、分析方法、輸出格式與注意事項整理成技能，讓 Spark 在執行類似任務時能依照一致的規範處理。
2.4 Google Workspace 整合
在授權與支援範圍內，Spark 可以運用 Gmail、Google Calendar、Drive、Docs、Sheets、Slides 等應用程式協助執行工作。
2.5 網路研究與資訊整理
可以協助搜尋網路資料、整理新聞與研究主題，並依照使用者的目標彙整資訊與引用來源。
以上功能涵蓋任務、技能、排程、應用程式整合及研究工作；實際可用的操作仍會依帳戶、權限及功能開放情況而有所不同。
三、Gemini Spark 要收費嗎？
這是許多人開始使用 Spark 前最關心的問題。
Gemini Spark 本身不是單純下載一個免費軟體就能使用的功能。 依 Google 目前的官方說明，個人使用者需要符合資格並訂閱支援的 Google AI 方案。
截至 2026 年 9 月，Google 台灣方案頁面列出的訂閱價格如下。
Google AI 訂閱方案
3.1 免費版可以使用 Gemini Spark 嗎？
需要注意的是，能使用一般 Gemini 聊天，不等於能使用 Gemini Spark。
Google 的 Spark 說明列出以下個人使用條件：
年滿 18 歲。
使用個人 Google 帳戶。
訂閱 Google AI Pro 或 Ultra。
開啟「保留活動記錄」設定。
所在地區及使用平台符合支援條件。
目前官方說明指出，Spark 適用於支援 Gemini 的多數地區，但有特定地區例外；支援平台包括 Gemini 行動應用程式、Mac 版 Gemini 應用程式及 Gemini 網頁版。公司或學校帳戶目前不在上述個人使用條件的支援範圍內。
因此，如果你想使用 Spark，建議先確認自己的 Google 帳戶是否符合資格，再考慮訂閱。
四、如何開始使用 Gemini Spark？
以下以網頁版操作為例，示範從進入 Gemini 到建立第一個任務的基本流程。
Step 1：進入 Gemini
開啟官方網站：
使用符合資格的個人 Google 帳戶登入。
Step 2：找到 Spark 入口
登入後，查看 Gemini 應用程式的功能選單，尋找 Spark 入口。
如果沒有看到 Spark，可能與帳戶資格、地區、訂閱或功能開放狀態有關。
Step 3：建立第一個任務
Spark 支援以自然語言描述工作目標。
例如，可以輸入：
範例提示詞
幫我整理最近一週 Gmail 中與工作有關的重要郵件，依照優先程度分類，並整理成一份摘要，列出需要我後續處理的事項。
這個提示詞包含了工作範圍、資料來源、整理方式與預期輸出，比只輸入「幫我整理郵件」更容易得到符合需求的結果。
Step 4：確認應用程式權限
如果任務需要讀取 Gmail 或操作 Google Drive 等應用程式，請先確認相關連結與權限設定。
Google 說明指出，這些應用程式連結預設需要使用者自行啟用；Spark 的操作也會受到授權與支援功能限制。
Step 5：檢查結果並調整
第一次執行後，檢查結果是否符合預期。
例如：
郵件範圍是否正確？
摘要是否有遺漏？
分類方式是否符合自己的工作習慣？
是否需要加入特定欄位或固定格式？
確認後，再把穩定的規則整理成 Skill，或設定成固定排程。
五、實戰教學：建立每日自動化研究排程
接下來是本文的重點。
如果你每天都需要蒐集資料、分析新聞、整理摘要，甚至寄送報告，可以嘗試使用 Spark 將這些重複工作整理成固定流程。
官方展示的 Spark 使用情境包括定期整理收件匣、製作每週摘要，以及跨應用程式安排工作。
5.1 範例一：每日科技新聞摘要
假設你每天都想掌握 AI 與軟體工程領域的最新消息。
可以建立以下任務：
每日科技新聞摘要
範例排程設定
排程時間
每天上午 8:00
執行內容
搜尋 AI、軟體工程與資安領域的重要新聞。
優先整理有明確來源與日期的資訊。
摘要事件背景、主要內容與可能影響。
提供原始新聞連結。
將結果整理成易讀的每日摘要。
可直接使用的提示詞
每日科技新聞摘要排程
請每天上午 8:00 執行以下任務：
一、研究範圍
蒐集人工智慧、生成式 AI、軟體工程、資安與開發工具領域的重要新聞。
二、資料蒐集
- 優先使用可信賴的官方公告、技術文件及具公信力的新聞來源。
- 記錄每則新聞的發布日期與原始連結。
- 區分已確認的事實、媒體報導與尚未證實的消息。
- 不要將過期新聞描述成最新消息。
三、報告格式
每則新聞請包含：
- 標題
- 發布日期
- 來源與連結
- 事件摘要
- 對軟體工程師可能產生的影響
四、品質要求
- 不得捏造新聞、數據或來源。
- 如果當天沒有值得關注的新消息，請明確說明。
- 避免重複收錄相同事件。
- 使用繁體中文撰寫。
請將每日結果整理成清楚、易讀的摘要。
將提示詞交給 Spark 後，再依介面提供的排程設定完成建立。
六、實戰教學：建立自己的 Skill
如果你已經有一個固定執行的排程，接下來可以思考：
「我能不能讓 AI 每次都用相同的專業標準分析資料？」
這就是 Skill 的用途之一。
6.1 Skill 與一般提示詞的差別
一般提示詞 | Skill |
|---|---|
通常針對當次任務撰寫 | 用於保存可重複使用的工作規則 |
每次可能需要重新描述 | 可在支援的任務中重複套用 |
容易因提示詞不同而改變格式 | 有助於統一分析流程與輸出格式 |
Spark 將 Tasks、Skills 與 Schedules 作為相互配合的功能：任務描述要做什麼，技能定義常用規則，排程則決定何時執行。
6.2 Skill 撰寫的基本架構
專業 Skill 的五個要素
角色定位：AI 要扮演什麼樣的分析助理？
工作目標：希望它解決什麼問題？
分析流程：應該蒐集哪些資料、如何分析？
品質規範：如何驗證資料、避免錯誤與臆測？
輸出格式：最後應該如何呈現結果？
6.3 範例：專業市場研究 Skill
以下是一份可作為基礎的 Skill 範本，適合用於一般市場研究與資訊分析。
Skill：專業市場研究與資訊分析
角色
你是一位嚴謹的市場研究助理，負責蒐集、查證、整理與分析公開資訊。
工作原則
- 優先採用官方資料、公司公告、原始研究與可信賴的新聞來源。
- 每項重要事實應附上來源及日期。
- 清楚區分事實、推論、假設與不確定資訊。
- 不得捏造數據、新聞、研究報告或引用來源。
- 資料不足時，應明確指出限制，不可自行補造結論。
分析流程
- 確認研究問題與資料時間範圍。
- 蒐集相關公開資料。
- 比較不同來源的資訊與觀點。
- 找出主要趨勢、風險與不確定因素。
- 整理結論及後續值得追蹤的問題。
輸出格式
一、研究摘要
二、重要事實與資料來源
三、主要趨勢
四、風險與不確定性
五、後續觀察項目
六、參考連結
品質檢查
- 日期是否正確？
- 來源是否能夠追溯？
- 是否將推論誤寫為事實？
- 是否遺漏重要的反面證據？
- 結論是否有資料支持？
請使用繁體中文，保持客觀、專業與清楚易讀。
這份範本的重點不是讓 AI 一定得出某個結論，而是讓它遵守一致的資料品質與分析流程。
七、進階實戰：建立條件式加密貨幣價格通知
這個案例適合想研究自動化監控的人。
例如，你想要讓 AI 定期觀察指定加密貨幣的價格，但不希望每次執行都收到郵件，而是只有符合指定條件時才通知。
要注意的是，價格監控、資料來源、排程執行與郵件通知，是不同的環節。Spark 是否能準確取得每小時的市場資料，以及能否依條件可靠觸發通知，都需要實際測試；不能只因為提示詞寫了「每小時監控」，就假設一定具備即時行情服務或精準的交易系統能力。
7.1 範例需求
加密貨幣條件式監控
以下是自動化監控規則的示意，不代表實際市場價格或買賣建議。
檢查頻率
每小時檢查一次
通知原則
只有符合設定條件才寄送郵件
監控條件
歷史新高、新低，或相較前一小時價格變動達指定門檻
7.2 提示詞範例
加密貨幣價格條件式監控任務
一、任務目標
定期監控我指定的加密貨幣，只有符合下列通知條件時才寄送電子郵件。
二、執行頻率
每小時執行一次檢查。
三、監控條件
針對每一種指定幣種，分別檢查：
- 是否創下所設定歷史資料範圍內的新高。
- 是否創下所設定歷史資料範圍內的新低。
- 與前一小時的比較價格相比，漲幅是否達到或超過 20%。
- 與前一小時的比較價格相比，跌幅是否達到或超過 20%。
四、資料品質
- 優先使用可信賴的交易所或行情資料來源。
- 明確記錄交易對、報價幣別、資料時間與價格。
- 說明「歷史新高／新低」所使用的資料範圍。
- 若資料缺漏、時間不一致或來源無法確認，不得假裝條件已成立。
- 不得捏造即時價格或歷史價格。
五、通知規則
只有在上述條件成立時，才寄送郵件。
未符合任何條件時：
- 不寄送郵件。
- 不產生一般性的每小時郵件。
- 不得將單純的例行檢查當成通知事件。
六、郵件內容
請包含：
- 幣種與交易對
- 觸發條件
- 當前價格
- 比較價格
- 價格變動幅度
- 資料時間
- 資料來源與連結
七、重要限制
這是一項價格資訊監控任務，不代表自動下單。
不得自行執行買入、賣出或轉帳操作。
不得將價格變動直接描述為確定的投資建議。
實作時需要特別確認的地方
「歷史新高／新低」究竟是指過去 24 小時、過去一年，還是交易對上市以來？
價格資料來自哪個交易所？不同交易所的價格可能不同。
每小時比較時，使用整點收盤價，還是檢查當下價格？
如果同一條件連續數小時成立，是否每次都寄信？
郵件功能是否能依照條件觸發，而不是每次排程都寄出？
這些細節會直接影響監控結果與通知頻率，建議先用少量幣種測試，再擴大範圍。
八、Gemini Spark 使用上的注意事項
Spark 可以協助執行多步驟任務，但仍需要使用者設定合理的範圍與權限。
Google 官方也提醒，Spark 仍可能出錯，應檢查回應、在必要時介入，並避免在任務對話中直接輸入登入資訊、付款資料或其他敏感內容。
建議遵守的使用原則
先小規模測試： 不要第一次就讓 AI 大量修改檔案或執行重要操作。
權限最小化： 只連結完成任務所需要的應用程式。
檢查資料來源： 尤其是金融、技術與新聞資訊。
重要操作先確認： 寄信、修改資料或其他具有影響的操作，應確認執行範圍。
避免敏感資料： 不要把密碼、付款資訊或機密內容直接交給 AI。
定期檢查排程： 確認執行時間、輸出內容與通知條件符合需求。
九、結語：把重複工作交給 AI，把判斷留給自己
Gemini Spark 的價值，在於讓 AI 從單純的對話工具，進一步成為可以協助執行工作流程的個人代理。
對一般使用者來說，可以從郵件整理、每日摘要等簡單任務開始；對工程師或研究者來說，則可以進一步嘗試將資料蒐集、分析規則、固定格式與排程整合成自己的工作流程。
但自動化並不等於完全不需要管理。任務設定是否清楚、資料來源是否可靠、權限是否合理，以及結果是否經過檢查，仍然是決定工作品質的重要因素。
建議新手的入門順序：
- 先熟悉 Gemini Spark 的任務功能。
- 建立一個簡單、低風險的每日摘要排程。
- 將常用的分析規則整理成 Skill。
- 確認執行結果穩定後，再加入條件式通知或跨應用程式流程。
透過這樣的方式，逐步建立屬於自己的 AI 工作流程，讓 AI 協助處理重複性工作，而你可以把更多時間放在需要專業判斷與創造力的事情上。
官方參考資料
隆重介紹 Gemini Spark：你全天候的個人 AI 代理
Google 官方介紹，說明 Spark 的定位與使用情境。
官方使用條件、任務與排程相關說明。
留言
張貼留言