TOON 是什麼？為什麼它可能會成為未來 LLM 的標準資料格式？

 JSON 是否已經不夠用了？

在與大型語言模型（LLM）互動時，我們常常把大量 JSON 結構化資料塞進 Prompt 裡。然而：

• 重複的 key

• 大量的引號、逗點、括號

• 冗長的巢狀結構

這些都會 消耗大量 Token，導致成本上升、模型上下文不足、甚至解析失敗。

因此，2025 年出現了一種新的資料格式 ——
👉 TOON（Token-Oriented Object Notation），它的目的非常明確：
專門為 LLM 設計，幫你節省 30%～60% Token！

TOON 是什麼？

TOON 全名 Token-Oriented Object Notation
是一種「為大語言模型量身設計的資料格式」。

它保留 JSON 的資料模型（Object、Array、Type），
但換了一種語法，特別針對 LLM 的 tokenizer 壓縮設計。

💡 TOON 語法特色

• 去除大量引號 {}, [], ,

• 改用縮排表達層級

• 使用 [N] 陣列長度標註

• 使用 {fields} 給模型清楚 schema

• 可直接做 表格式陣列（tabular arrays）

• 可 無損轉回 JSON

🔍 TOON 語法快速看

user

  id: 123

  name: "Alice"

  age: 30

orders [2] {id, product, price}

  1, "Keyboard", 40.5

  2, "Mouse", 30.0

👉 上面這段 JSON 寫法需要 514 Tokens，
轉成 TOON 之後只需 292 Tokens

⚠️ 什麼時候不適合用 TOON？

• 資料結構 高度不規則或深度巢狀

• 僅傳輸／儲存資料，不是拿給 LLM 看

• 延遲極度敏感的 API（轉換 JSON→TOON 時仍有 overhead）

使用場景（非常符合你要寫的領域）	為什麼 TOON 有優勢
LLM Prompt / Pipeline	Token 減少、結構清楚
Agent / Function Calling	Schema 明確、模型不容易亂解析
RAG（檢索式生成）	檢索結果常很大，TOON 能節省輸入上下文
Web / Server	Next.js / FastAPI 可在送 LLM 前轉換 JSON→TOON
區塊鏈 / 智能合約描述	LLM 更能解析 state / transaction