SQL 執行計畫使用

 定義:

執行計畫（Execution Plan）是 SQL Server 用來描述如何執行查詢或儲存程序的過程，它揭示了 SQL Server 如何從資料庫中檢索資料的細節，包括索引使用情況、數據讀取方法、JOIN 策略等。使用執行計畫可以幫助數據庫管理員和開發人員分析查詢性能、識別潛在的瓶頸，並優化查詢效率。

原理:

當您執行查詢或儲存程序時，SQL Server Query Optimizer（查詢優化器）會根據資料表結構、索引、統計資料等因素，選擇最佳的執行策略。執行計畫就是這個策略的具體表現，分為以下幾個階段：

1. 解析：查詢語法解析器檢查語法並確保沒有錯誤。
2. 優化：查詢優化器根據統計資料（如表中的數據分布和索引）生成多個執行方案，並選擇資源成本最低的方案。
3. 執行：SQL Server 根據最終選定的執行計畫執行查詢並返回結果。

種類:

預估執行計畫（Estimated Execution Plan）：在執行查詢之前生成的執行計畫，基於資料庫統計資料進行預估，但不實際執行查詢。

實際執行計畫（Actual Execution Plan）：查詢執行後生成的執行計畫，包含實際的數據量、執行成本等詳細資訊。實際執行計畫比預估計畫更準確，特別是對於效能分析。

優點:

幫助優化查詢：執行計畫顯示了 SQL Server 如何檢索數據。通過查看執行計畫，可以發現查詢是否有不必要的全表掃描，並建議調整查詢語句或添加索引。

識別性能瓶頸：執行計畫可以揭示數據庫在執行查詢時的資源消耗點，比如高資源消耗的操作（如排序、哈希合併等），可以幫助識別性能瓶頸。

索引推薦：執行計畫中會建議缺失的索引，透過此建議可以有效提升查詢性能。

排除錯誤：如果查詢語句出現錯誤，執行計畫可以幫助識別出潛在的邏輯錯誤（如JOIN條件設置錯誤）。

缺點:

生成和分析需要額外資源：產生和分析執行計畫會消耗系統資源，特別是在大型查詢或數據量龐大的數據庫上，可能會影響效能。

不適合頻繁調整的系統：執行計畫基於現有的資料分布和統計資料，如果資料分布變化頻繁（如數據量劇增或減少），可能導致執行計畫快速過時而失效。

複雜性高：對於大型查詢，執行計畫可能非常複雜且難以理解，對於非專業數據庫管理員或初學者而言，分析和優化可能具有挑戰性。

預估與實際可能不一致：預估計畫基於統計資料，可能會與實際執行計畫不同，特別是對於使用臨時表或動態 SQL 的查詢，因此使用預估計畫進行性能分析時可能並不準確。