使用OpenCV、Python和dlib進行人臉識別

 在當前的技術環境中，人臉識別技術已經變得越來越普遍，從智能手機的解鎖到安全監控系統。Python是實現這些系統的熱門選擇，得益於其強大的庫支持，如OpenCV和dlib，這使得開發高效的人臉識別解決方案變得輕而易舉。本文將介紹如何使用這些工具來實現人臉識別。

首先，您需要安裝Python。建議使用Python 3.6或更高版本。此外，您還需要安裝OpenCV和dlib。這些庫可以通過pip輕鬆安裝：

pip install opencv-python pip install dlib

OpenCV（開源計算機視覺庫）是一個強大的計算機視覺和機器學習軟件庫。它包含了大量的視覺處理函數。

dlib是另一個強大的計算機視覺和機器學習庫，尤其擅長面部特徵點的檢測。

import dlib import cv2 detector = dlib.get_frontal_face_detector() predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

#下載連結：http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = detector(gray) for face in faces: landmarks = predictor(gray, face) x, y, w, h = face.left(), face.top(), face.width(), face.height() cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) for n in range(0, 68): x = landmarks.part(n).x y = landmarks.part(n).y cv2.circle(frame, (x, y), 1, (255, 0, 0), -1) cv2.imshow("Face Landmarks", frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows()

原始碼下載:https://github.com/JeffChen19910528/dlib

通過結合OpenCV和dlib，您可以建立一個強大的人臉識別系統。這兩個庫提供了從基本的人臉檢測到複雜的面部特徵識別的功能。希望本指南能夠幫助您開始您的人臉識別項目！