AI時代的開發轉變：為什麼「Spec 規格書」成為第一優先？
一、前言：開發模式正在被重寫 過去，軟體開發的核心能力是「如何寫出正確的程式碼」。 但在生成式 AI（如 ChatGPT 、 Claude ）普及之後，開發流程發生了根本性的轉變： 👉 寫 code 的成本趨近於 0，但「寫對需求」的成本變得極高。 因此，Spec（規格書）不再只是輔助文件，而是： 🔴 直接決定 AI 輸出品質的核心輸入（Prompt Interface） 二、過去 vs 現在：開發流程的典範轉移 🏗️ 傳統開發流程（Pre-AI Era） 需求（模糊） 設計 工程師寫 code 測試 / debug 反覆修改 👉 問題： 規格可以不完整（工程師會補） 知識集中在「人」身上 修改成本高（每次都要改 code） 🤖 AI 驅動開發流程（Post-AI Era） Spec（高度明確） AI 生成 code / test / 文件 驗證輸出 微調 Spec（不是 code） 👉 核心改變： 面向 傳統開發 AI 時代開發 開發主體 工程師 Spec + AI 成本重點 寫 code 定義需求（Spec） Debug方式 修改程式碼 修改 Spec 知識位置 工程師腦中 文件（Spec） 三、為什麼 Spec 變成 AI 開發的核心？ 1️⃣ AI 是「Spec 驅動系統」 AI 不理解「你的意圖」，只理解： 👉 你寫出來的文字 因此： Spec = Prompt Prompt = 行為定義 如果 Spec 不清楚： ❌ 模糊需求 → AI hallucination ❌ 邏輯不完整 → 錯誤流程 ❌ 邊界沒寫 → bug 2️⃣ Spec 成為「單一真實來源（Single Source of Truth）」 在 AI 開發中： code 可以重生（re-generat...